发明专利已授权

基于增强特征空间对齐融合网络的人群计数方法

Name: 基于增强特征空间对齐融合网络的人群计数方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024111710313
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411171031.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-08-26

公开号

CN118675117A

公开日

2024-09-20

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_24 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧城市, 公共安全, 视频监控, 客流统计, 人群管理

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摘要

本发明公开了一种基于增强特征空间对齐融合网络的人群计数方法，包括：获取人群图像数据集并进行数据预处理，将人群图像数据集划分成训练集、验证集和测试集，利用标注图产生人群密度图；构建增强特征空间对齐融合网络；利用训练集、验证集对增强特征空间对齐融合网络进行训练，获得最优网络模型；将测试集输入到最优网络模型，得到人群图像计数结果。本发明能够充分利用人群计数任务中特征图的空间信息进行特征增强和特征对齐，密度图质量更高，计数准确率更高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118675117A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241112

✅ 授权

20241011

?? 实质审查的生效：

20240920

📄 公开

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