发明专利已授权

基于注意力特征融合与多列特征增强的人群计数方法

📄 申请号：CN202411125494.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-08-16

公开号

CN118644821A

公开日

2024-09-13

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_766 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_0475 , G06N3_084 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能安防监控, 智慧城市, 交通枢纽客流管理, 大型活动安全管理, 商业区域人流统计

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摘要

本申请涉及一种基于注意力特征融合与多列特征增强的人群计数方法。该方法包括：获取待识别人群图像，将待识别人群图像输入训练好的人群计数网络模型的概率图生成网络模块中进行处理，输出概率图，再将待识别人群图像和概率图输入训练好的人群计数网络模型的密度图回归网络模块中进行处理，输出密度图，密度图回归网络模块包括多列特征增强网络和双注意力特征融合网络；进而对密度图进行积分运算，获得待识别人群图像中的人群计数。由此，从而提高人群图像的计数准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241108

✅ 授权

20241001

?? 实质审查的生效：

20240913

📄 公开

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