发明专利已授权

一种基于深度学习的协同显著性检测方法

📄 申请号：CN202210469320.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-04-28

公开号

CN114998615B

公开日

2024-08-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_46

IPC 分类号

G06V10_46 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像处理, 视频分析, 智能监控, 医学影像, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的协同显著性检测方法，属于计算机视觉领域。该方法包括如下步骤：1、给定一组相关的图像；2、使用特征提取网络提取一组图像的目标特征；3、通过分组注意力模块改善目标特征；4、通过共识模块产生一组图像的共同显著性目标特征共识；5、通过自上而下解码器生成协同显著性图。通过本发明提供的方法能够有效地从一组图像中提取协同显著性图，并且显著性目标轮廓清晰，背景噪点少。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240823

✅ 授权

20220920

?? 实质审查的生效：

一种多通道分层采水设备

当前第 / 件

一种计算机生产用机器抓取机构

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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