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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的协同显著性检测方法,属于计算机视觉领域。该方法包括如下步骤:1、给定一组相关的图像;2、使用特征提取网络提取一组图像的目标特征;3、通过分组注意力模块改善目标特征;4、通过共识模块产生一组图像的共同显著性目标特征共识;5、通过自上而下解码器生成协同显著性图。通过本发明提供的方法能够有效地从一组图像中提取协同显著性图,并且显著性目标轮廓清晰,背景噪点少。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210469320.6 | 专利名称: | 一种基于深度学习的协同显著性检测方法 |
申请日: | 2022-04-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/46搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114998615B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |