发明专利已授权

双粒度提示下基于回放的持续学习模型建立方法及装置

📄 申请号：CN202311847377.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-12-29

公开号

CN117809100A

公开日

2024-04-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06N3_045 , G06N20_00 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像识别, 自然语言处理, 智能推荐, 自动驾驶, 智能机器人

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摘要

本发明公开了一种双粒度提示下基于回放的持续学习模型建立方法及装置，本发明首先对训练数据集中的图像进行预处理；然后构建双粒度提示下基于回放的持续学习模型，包括特征提取器、分类器、输入感知提示模块和代理特征提示模块；所述特征提取器用于从输入的样本中提取特征；所述分类器用于将特征提取器输出的特征进行分类；所述输入感知提示模块用于网络输入的额外补充，帮助生成更合理和多样化的输入分布，提高网络的泛化能力；所述代理特征提示模块用于弥合教师和学生模型之间的知识差距，以在特征转移过程中保持一致性，增强了特征的可塑性和稳定性。本发明可以高效完成持续学习任务，图像分类精度比现有持续学习方法更优。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241213

✅ 授权

20240419

?? 实质审查的生效：

20240402

📄 公开

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议价

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