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摘 要:本发明公开了一种双粒度提示下基于回放的持续学习模型建立方法及装置,本发明首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建双粒度提示下基于回放的持续学习模型,包括特征提取器、分类器、输入感知提示模块和代理特征提示模块;所述特征提取器用于从输入的样本中提取特征;所述分类器用于将特征提取器输出的特征进行分类;所述输入感知提示模块用于网络输入的额外补充,帮助生成更合理和多样化的输入分布,提高网络的泛化能力;所述代理特征提示模块用于弥合教师和学生模型之间的知识差距,以在特征转移过程中保持一致性,增强了特征的可塑性和稳定性。本发明可以高效完成持续学习任务,图像分类精度比现有持续学习方法更优。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311847377.6 | 专利名称: | 双粒度提示下基于回放的持续学习模型建立方法及装置 |
申请日: | 2023-12-29 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117809100A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |