咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种前兆因子深度融合的次季节极端降水预测方法,包括:基于优化的损失函数,构建融合数值模式降水预测、历史降水观测以及观测前兆因子的时空变换网络深度学习模型,基于数值模式降水预测数据集、历史降水观测数据集以及观测前兆因子数据集展开模型训练与优化;利用训练好的模型,输入目标时间的数值模式降水预测和前兆因子数据进行预测,输出次季节极端降水预测结果;本发明通过数值模式降水预测、历史降水观测和观测前兆因子数据的深度融合,利用一种新的时空变换网络深度学习方法,显著提高了次季节极端降水预测的准确性和全面性,具有极高的应用价值和广泛的应用前景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411305389.0 | 专利名称: | 一种前兆因子深度融合的次季节极端降水预测方法 |
申请日: | 2024-09-19 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-12-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118822048B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |