发明专利 已授权

一种面向遥感图像的解耦双头小样本目标检测方法

📄 申请号:CN202410105721.2 📄 发布日:2026/03/11

著录项目信息

申请日
2024-01-25
公开号
CN117809201A
公开日
2024-04-02
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 目标检测, 军事侦察, 地理测绘, 灾害监测

摘要

本发明请求保护一种面向遥感图像的解耦双头小样本目标检测方法(DDNet),旨在在遥感领域中,使用少量样本对图像中的目标进行分类和定位,属于计算机视觉技术领域。所述方法包括以下步骤:步骤1.本发明首先引入通道注意力机制提取特征之间的通道关系,旨在增强由基础网络提取的特征。步骤2.本发明提出了一种特征增强解耦模块,该模块通过设计两个不同的特征提取函数,解耦分类与回归任务,有效提高了由于分类和回归所需特征不同所造成的性能降低的问题。步骤3.本发明设计了一个新的双头检测模块,它可以降低灾难性遗忘对检测器的影响。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117809201A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240419
?? 实质审查的生效 :
20240402
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:64 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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