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输电线路铁塔螺栓锈蚀程度图像分类识别方法

Name: 输电线路铁塔螺栓锈蚀程度图像分类识别方法
Brand: 西安工程大学
SKU: 2019105429961
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910542996.1 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2019-06-21

公开号

CN110334750A

公开日

2019-10-15

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_38 , G06T7_00 , G06T7_136 , G06T7_187 , G06T7_62 , G06T7_66 , G06T7_90 , G06T5_30 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习计算机视觉

应用场景

输电线路巡检, 电力设备维护, 铁塔螺栓锈蚀检测, 工业无损检测, 智慧电网

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摘要

本发明公开了输电线路铁塔螺栓锈蚀程度图像分类识别方法，具体为：步骤1、读入巡检图像I1，灰度化及方差归一化算法得图像I2～I4，再利用阈值分割方法得到疑似螺栓区域的二值图I5，进行相应处理得图像I6～I8；步骤2、对图像I8进行边界追踪，提取内边界，得到内边界图像I9；步骤3、对内边界图像I9进行填充，及后续处理得图像I11；步骤4、计算图像I11中正六边形区域与闭合区域图像I10中闭合区域的比值，进行判断，得到图像I12；步骤5、对获取的图像I12进行色彩空间变换，并通过锈蚀率将螺栓锈蚀分为无锈蚀，点锈蚀，轻锈蚀，中等锈蚀，明显锈蚀和严重锈蚀六个等级。本方法能够用于指导运维人员的检修工作。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110334750A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：85 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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