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摘 要:本发明提供了一种改进BWO‑VMD‑TOPSIS降噪的旋转机械故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域,其内容包括:输入振动信号;通过中心频率法得到K值范围,设置α范围;以最小包络熵为适应度函数,用改进白鲸优化算法(BWO)对变分模态分解(VMD)寻优,得到[K,α]最优组合;基于最优组合对信号VMD分解,得到本征模态函数(IMF)分量;根据分量相关性系数、峭度指标和包络熵通过优劣解距离法(TOPSIS)构建综合指标,对分量进行筛选重构;对重构信号进行短时傅里叶变换(STFT),基于卷积神经网络(CNN)进行故障诊断。本发明成果可为提升旋转机械振动信号降噪效果、提高故障诊断准确率提供科学依据。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410477943.7 | 专利名称: | 一种改进BWO-VMD-TOPSIS降噪的旋转机械故障诊断方法 |
申请日: | 2024-04-19 | 申请/专利权人 | 四川轻化工大学,黄河水利职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省自贡市汇东学苑街180号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/10搜分类 机械制造搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118094114B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |