咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明提供了一种VMD‑SCO‑MCNN的智能化轴承故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,其内容包括:获取轴承在正常及不同故障类型下的振动信号;采用变分模态分解方法VMD对振动信号进行预处理,分解并去除噪声后重构生成新信号;采用短时傅里叶变换STFT将新信号转化成为二维时频图像;采用鲨鱼合作优化算法SCO优化多尺度卷积神经网络MCNN的超参数;将二维时频图像输入优化超参数后的MCNN模型进行训练;将待诊断轴承故障诊断信号进行降噪及二维时频图像转化后,输入到VMD‑SCO‑MCNN模型中实现轴承故障诊断。本发明对提高轴承故障诊断准确率、指导设备维护维修具有十分重要的实际意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411685537.6 | 专利名称: | 一种VMD-SCO-MCNN的智能化轴承故障诊断方法 |
申请日: | 2024-11-23 | 申请/专利权人 | 四川轻化工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省自贡市自流井区汇东学苑街180号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/214搜分类 轴承搜索 |
公开/公告日: | 2024-12-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN119202728A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |