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| 专利/申请号： | CN202411067389.1 | 专利名称： | 基于混合注意力监督U型网络MRI图像分割系统及方法 |
| 申请日： | 2024-08-06 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市历下区千佛山街道文化东路88号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/26 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118587442B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 医疗专利转让搜索 |
应用场景：MRI医学图像分析；辅助医生进行病灶定位与诊断；医疗影像自动化处理
摘 要：本发明属于医学图像处理技术领域，提供了基于混合注意力监督U型网络MRI图像分割系统及方法，所述系统包括：图像预处理模块、多模态MRI图像分割模型训练模块和图像生成模块；图像预处理模块，用于对多模态的MRI图像进行预处理，并将预处理后的MRI图像在通道方向堆叠，得到多模态MRI图像；多模态MRI图像分割模型训练模块，用于基于多模态MRI图像训练混合注意力监督U型网络，得到多模态MRI图像分割模型；图像生成模块，用于将实际的多模态MRI图像输入至多模态MRI图像分割模型中，生成分割掩码。本发明能够显著提高多模态MRI图像分割的质量，简化临床诊断的过程并提高医生诊断疾病的能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/29 | 授权 | |
| 2024/09/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/26 专利申请号: 202411067389.1 申请日: 2024.08.06 |
| 2024/09/03 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020800009194 | 【】样本图像的获取方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021105730551 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800013160 | 【】神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置 | 2025/10/22 |
| 2021800016845 | 【】生成点云补全网络及点云数据处理方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2021800016830 | 【】点云数据的补全和点云数据的处理 | 2025/10/22 |
| 2021800027572 | 【】识别图像中对象序列的方法、训练方法、装置及设备 | 2025/10/22 |
| 2021800027695 | 【】对象检测网络的训练与检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021107358934 | 【发明】显著性检测方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
