发明专利已授权

基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法

📄 申请号：CN202311428350.3 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2023-10-31

公开号

CN117422919A

公开日

2024-01-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像分类可分离卷积注意力机制

应用场景

医学影像分析, 自动驾驶感知, 工业缺陷检测, 遥感图像分类, 智能安防监控

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摘要

本发明涉及一种基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法，属于图像分类领域。将交叉深度可分离卷积和经过改进的空间缩减注意力机制加入到PVT模型中，减少模型训练时间，并且在减少注意力计算时计算量的同时基本不损失特征图的原始信息。搭建基于交叉深度可分离卷积块嵌入和空间缩减注意力机制的网络模型，包括块嵌入模块，线性投影模块，位置信息嵌入模块以及空间缩减注意力机制模块；进行图像分类，以提升在图像分类时的计算速率以及保留原始边界信息。从而达到整体的提升效果。本发明有效地改善了模型计算量巨大以及图像边界信息丢失等问题，减少了模型的计算量以及提升了模型分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有防虫效果的智能LED灯

当前第 / 件

一种电力工程施工救险车用可滑动式工作平台

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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