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| 专利/申请号： | CN202011506995.0 | 专利名称： | 图像特征的提取方法、训练方法、装置、电子设备及介质 |
| 申请日： | 2020-12-18 | 申请/专利权人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/46 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-12-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112580666B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 71 | 所属领域： | 计算机视觉 电子设专利转让搜索 |
摘 要：本申请公开了图像特征的提取方法、训练方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术。训练方法为：根据训练数据集中每个图像所属的类型，将每个图像分别输入初始图像特征提取模型中对应的参考向量生成网络，获取每种类型的图像的参考向量；将训练数据集输入特征图生成网络，获取训练数据集的初始特征图；利用多个解码网络，分别对每种类型的参考向量及初始特征图解码，确定每种类型图像的预测特征；根据每种类型图像的标注特征与预测特征的差异，分别对参考向量生成网络、特征图生成网络及解码网络进行修正，生成目标图像特征提取模型。该方法利用多种类型数据同时训练，节省了成本，提高了基础网络的能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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