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摘 要:本申请公开了一种分类网络训练方法、分类方法、装置以及电子设备等,涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。实现方案为:获取第一训练集;基于第一训练集对初始分类网络进行训练,得到目标分类网络;其中,初始分类网络包括第一残差网络,第一残差网络包括第一卷积层、N个中间特征提取层和第二卷积层,N为整数。即待训练的初始分类网络不但包括第一残差网络,第一残差网络中包括第一卷积层和第二卷积层外,在第一卷积层和第二卷积层之间还添加了N个中间特征提取层,通过中间特征提取层可对第一卷积层的卷积输出结果可进行进一步的特征提取,然后将得到的结果输入至第二卷积层再进行处理。如此,可提高目标分类网络的表达能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011197979.8 | 专利名称: | 一种分类网络训练方法、分类方法、装置以及电子设备 |
申请日: | 2020-10-30 | 申请/专利权人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/82搜分类 人工智能 以及 电子设搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112308145B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |