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| 专利/申请号： | CN202210759052.1 | 专利名称： | 一种基于深度学习的交通流参数检测分析方法和装置 |
| 申请日： | 2022-06-30 | 申请/专利权人 | 武汉工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G08G1/01 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115171377B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 21 | 所属领域： | 智能交通 城市交通管理 计算机存储专利转让搜索 |
摘 要：本申请公开了一种基于深度学习的交通流参数检测分析方法和装置，所述方法包括：获取训练完备的车辆跟踪模型，所述车辆跟踪模型包括目标检测模块和关联匹配模块；获取交通视频数据；利用所述目标检测模块对所述交通视频数据进行特征提取，得到连续帧车辆目标检测图；利用所述关联匹配模块对所述连续帧目标检测图进行车辆目标的关联匹配，得到车辆目标跟踪结果；根据所述车辆目标跟踪结果确定交通流参数分析结果。本发明的方法提高了对交通视频数据中车辆目标的识别准确性，从轨迹数据中提取车辆信息，以实现车流量和速度的自动检测；能更好地适应恶劣环境以及遮挡的影响，极大的保证了检测的准确性，为城市交通管理提供了数据支撑。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/01/09 | 授权 | |
| 2022/10/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 202210759052.1 申请日: 2022.06.30 |
| 2022/10/11 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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