发明专利已授权

一种基于限值学习的异常电量数据辨识方法

📄 申请号：CN202010213305.6 📄 发布日：2025/10/15

著录项目信息

申请日

2020-03-24

公开号

CN111401460B

公开日

2023-04-25

申请人

南京师范大学镇江创新发展研究院; 南京师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_2411 , G06F18_2413 , G06F18_232 ,

技术画像

所属领域

异常检测异常检测机器学习智能用电

应用场景

智能电网, 用电信息采集, 窃电检测, 电力营销, 用电安全

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摘要

本发明公开了一种基于限值学习的异常电量数据辨识方法。该方法首先通过异常电量数据分析得出异常电量数据的类型和鉴别算法；然后通过对OneClassSVM算法分析研究，对异常电量数据的鉴别限值进行学习，得到限值学习表，通过限值学习表校核历史数据的异常电量数据，接着通过分析基于密度的聚类算法DBSCAN算法校核历史数据中的离群值，实现基于限值学习的异常电量数据辨识；最后对同样基于密度的聚类算法LOF算法进行分析研究，结合两种基于密度的聚类算法进行实验，同时对多维数据进行离群值辨识，实现了基于密度聚类算法的多维电量数据离群值辨识。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多信息融合人体外骨骼机器人控制保护系统

当前第 / 件

一种机器人视觉导航中视觉里程计构建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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