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摘 要:本发明属于医学图像处理领域,提供了一种基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统,通过将RGB图像转换为HSV图像和局部二值模式图像来提取特征并基于多头自注意力机制和通道注意力机制设计了一种多特征融合模块,实现了GIM图像中颜色和纹理信息的有效利用,提高了模型的分类性能。同时,通过弱监督定位技术定位GIM图像中的病变区域,利用预训练网络的预测置信度对病变激活图进行加权,减轻了不准确的病变激活图带来的影响;RGB图像与加权后的病变激活图融合后再进行特征提取,解决了传统模型无法在只有图像级标注的情况下关注病变区域的问题,进一步提升了胃肠化生严重程度分级准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410772479.4 | 专利名称: | 基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统 |
申请日: | 2024-06-17 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 医学图像处理 智慧医疗 医疗图像 医疗诊断搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118334456B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |