发明专利已授权

基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统

Name: 基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统
Brand: 山东师范大学
SKU: 2024107724794
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410772479.4 📄 发布日：2025/11/23

著录项目信息

申请日

2024-06-17

公开号

CN118334456B

公开日

2024-09-10

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06V10_46 , G06N3_0464 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

医学图像识别医学图像识别人工智能算法计算机辅助诊断

应用场景

医学影像分析, 胃肠道疾病诊断, 病理图像分类, 内镜检查辅助诊断

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摘要

本发明属于医学图像处理领域，提供了一种基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统，通过将RGB图像转换为HSV图像和局部二值模式图像来提取特征并基于多头自注意力机制和通道注意力机制设计了一种多特征融合模块，实现了GIM图像中颜色和纹理信息的有效利用，提高了模型的分类性能。同时，通过弱监督定位技术定位GIM图像中的病变区域，利用预训练网络的预测置信度对病变激活图进行加权，减轻了不准确的病变激活图带来的影响；RGB图像与加权后的病变激活图融合后再进行特征提取，解决了传统模型无法在只有图像级标注的情况下关注病变区域的问题，进一步提升了胃肠化生严重程度分级准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118334456B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241213

?? 专利权的转移：

20240910

✅ 授权

20240730

?? 实质审查的生效：

20240712

📄 公开

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