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发明专利
已授权
基于深度学习的太阳能电池片性能实时动态评估系统
📄 申请号:CN202410566617.3
📄 发布日:2026/04/02
著录项目信息
申请日
2024-05-08
公开号
CN118535991A
公开日
2024-08-23
申请人
扬州棒杰新能源科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2415
IPC 分类号
G06F18_2415
,
G06F18_2431
,
G06F18_213
,
G06F16_904
,
G06N3_0442
,
G06N3_047
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
太阳能电池
人工智能算法
光伏电池技术
性能评估与检测
太阳能电池
应用场景
太阳能电池制造, 光伏电站运维, 产品质量检测, 新能源发电
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摘要
本发明涉及可再生能源技术领域,更具体地说,本发明涉及基于深度学习的太阳能电池片性能实时动态评估系统,系统包括:数据采集模块:用于实时采集太阳能电池片的内部关键参数与外部关键参数;数据处理模块:利用深度学习算法对采集到的数据进行处理和分析,建立太阳能电池片性能评估模型;数据可视化模块:将各时间步的性能评分制成可视化图形;异常预测与诊断模块:通过可视化图形与历史数据中的标准工作状态的可视化图形比对,判断当前与未来一定时间步内是否出现异常;本发明使用RNN模型可以考虑时间序列内各个时间步的依赖关系,更好地学习和提取特征。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250425
✅ 授权
20240910
?? 实质审查的生效 :
20240823
📄 公开
基于全流程模拟的N型电池制备工艺优化方法及系统
当前第 / 件
芯片原片可调节加工装置
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📌 交易状态:
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未申报
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