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| 专利/申请号： | CN202410566617.3 | 专利名称： | 基于深度学习的太阳能电池片性能实时动态评估系统 |
| 申请日： | 2024-05-08 | 申请/专利权人 | 深圳先进技术研究院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/2415 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2017-03-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN104568884B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 太阳能专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及可再生能源技术领域，更具体地说，本发明涉及基于深度学习的太阳能电池片性能实时动态评估系统，系统包括：数据采集模块：用于实时采集太阳能电池片的内部关键参数与外部关键参数；数据处理模块：利用深度学习算法对采集到的数据进行处理和分析，建立太阳能电池片性能评估模型；数据可视化模块：将各时间步的性能评分制成可视化图形；异常预测与诊断模块：通过可视化图形与历史数据中的标准工作状态的可视化图形比对，判断当前与未来一定时间步内是否出现异常；本发明使用RNN模型可以考虑时间序列内各个时间步的依赖关系，更好地学习和提取特征。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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