咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202310870633.7 | 专利名称： | 一种基于深度学习的图像识别自适应学习方法及系统 |
| 申请日： | 2023-07-17 | 申请/专利权人 | 深圳市诚识科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省深圳市罗湖区笋岗街道笋西社区宝安北路2011号桃园商业大厦6层 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/82 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-08-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116597286A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 36 | 所属领域： | 神经网络 图像处理专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及图像识别领域，特别是一种基于深度学习的图像识别自适应学习方法及系统。针对多场景、多标签的图像可以实现图像的自适应识别且识别结果准确。通过获取数据库中的图像数据集，利用OpenCV图像处理模型对图像数据集进行图像预处理，得到待训练图像数据集和待测试图像数据集；基于LMS自适应识别算法建立初始AGCN图像处理识别模型，基于多核变换显式计算第一AGCN图像处理识别模型和第二AGCN图像处理识别模型的图像处理识别域的均值差异，得到目标AGCN图像处理识别模型；将实时图像数据集输入目标AGCN图像处理识别模型进行图像自适应识别；判断图像自适应识别的结果是否正确，若否，则将实时图像数据集输入第一AGCN图像处理识别模型重新训练。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/09/15 | 授权 | |
| 2023/09/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/82 专利申请号: 202310870633.7 申请日: 2023.07.17 |
| 2023/08/15 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021114832431 | 【发明】一种船舶焊缝特征识别方法 | 2025/10/24 |
| 2021100736640 | 【发明】区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | 2025/10/24 |
| 2020108548698 | 【发明】一种基于人工智能牡丹品种识别方法及识别系统 | 2025/10/23 |
| 2019105791473 | 【发明】图像采集控制方法、装置、介质及设备 | 2025/10/22 |
| 2020800005460 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 202080000643X | 【】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800007112 | 【】一种图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020800009194 | 【】样本图像的获取方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
