摘要
本发明涉及图像识别领域,特别是一种基于深度学习的图像识别自适应学习方法及系统。针对多场景、多标签的图像可以实现图像的自适应识别且识别结果准确。通过获取数据库中的图像数据集,利用OpenCV图像处理模型对图像数据集进行图像预处理,得到待训练图像数据集和待测试图像数据集;基于LMS自适应识别算法建立初始AGCN图像处理识别模型,基于多核变换显式计算第一AGCN图像处理识别模型和第二AGCN图像处理识别模型的图像处理识别域的均值差异,得到目标AGCN图像处理识别模型;将实时图像数据集输入目标AGCN图像处理识别模型进行图像自适应识别;判断图像自适应识别的结果是否正确,若否,则将实时图像数据集输入第一AGCN图像处理识别模型重新训练。