发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强方法与系统

Name: 一种基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强方法与系统
Brand: 武汉引行科技有限公司
SKU: 2021101978191
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110197819.1 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2021-02-22

公开号

CN112819090B

公开日

2022-05-10

申请人

武汉引行科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络知识蒸馏数据增强

应用场景

人工智能模型训练, 模型压缩与加速, 图像识别, 自然语言处理, 小样本学习

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摘要

本发明提供了一种基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强方法与系统，通过易操作的数据增强方式，提高了卷积网络对工业数据集的定位能力和识别准确率。本发明结合了生成对抗网络高效拟合样本数据分布和知识蒸馏中对神经网络模型容错率改善的算法，实现了在生成增强样本时不引入非信息噪声、提高了模型对错误标签的鲁棒性。本发明降低了工业数据集正负样本标注错误而产生的对模型的误导，提升了工业数据集在语义分割任务上的表征表达性能，提高了模型在特征粒度区分小的情况下对样本特征的学习能力，在汽车零部件检测与制造、铁路零部件定位等应用中发挥了重要的作用。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112819090B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231103

?? 专利权的转移：

20220510

✅ 授权

20210604

?? 实质审查的生效：

20210518

📄 公开

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