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| 专利/申请号： | CN202110197819.1 | 专利名称： | 一种基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强方法与系统 |
| 申请日： | 2021-02-22 | 申请/专利权人 | 武汉工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112819090B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 11 | 所属领域： | 人工智能 生成对抗网络专利转让搜索 |
应用场景：解决深度学习模型训练中数据不足问题；提升小样本学习效果；应用于图像分类、目标检测等场景
摘 要：本发明提供了一种基于生成对抗网络的知识蒸馏数据增强方法与系统，通过易操作的数据增强方式，提高了卷积网络对工业数据集的定位能力和识别准确率。本发明结合了生成对抗网络高效拟合样本数据分布和知识蒸馏中对神经网络模型容错率改善的算法，实现了在生成增强样本时不引入非信息噪声、提高了模型对错误标签的鲁棒性。本发明降低了工业数据集正负样本标注错误而产生的对模型的误导，提升了工业数据集在语义分割任务上的表征表达性能，提高了模型在特征粒度区分小的情况下对样本特征的学习能力，在汽车零部件检测与制造、铁路零部件定位等应用中发挥了重要的作用。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/11/03 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2023.10.17 专利权人由武汉工程大学变更为武汉引行科技有限公司 地址由430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号变更为430073 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园三路17号宏腾·芭比伦堡8栋2单元10层01号 |
| 2022/05/10 | 授权 | |
| 2021/06/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202110197819.1 申请日: 2021.02.22 |
| 2021/05/18 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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