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摘 要:本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法及系统。该方法通过玻璃纤维隔板表面图像的像素信息与标准玻璃纤维隔板表面图像的标准平均像素值的差异获得缺陷概率,根据缺陷概率筛选出异常隔板图像。获得异常隔板的梯度信息,根据梯度幅值的大小确定缺陷类型是完全分层还是部分分层。如果为部分分层,则根据梯度幅值进行分类,获得多个梯度类别,根据梯度类别中像素点的坐标信息获得梯度边缘,根据梯度边缘和梯度方向获得分层范围。本发明根据图像的像素特征和梯度特征进行准确的分层缺陷识别,并且根据分层范围可实现对产品进行针对性的后续处理。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210345162.3 | 专利名称: | 一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法及系统 |
申请日: | 2022-03-31 | 申请/专利权人 | 江苏仙岳材料科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市海门区三厂街道鑫业路49号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 玻璃纤维板 蓄电池 玻璃纤维隔板搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114998187A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |