发明专利已授权

一种基于改进Yolov7-tiny的轻量化目标检测方法

Name: 一种基于改进Yolov7-tiny的轻量化目标检测方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2023107672850
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310767285.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2023-06-27

公开号

CN116805366B

公开日

2024-07-16

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习计算机视觉

应用场景

智能安防, 工业质检, 自动驾驶, 智慧城市, 边缘计算设备

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摘要

本发明涉及机器视觉与目标检测技术领域，公开了一种基于改进Yolov7‑tiny的轻量化目标检测方法，本发明采用更加轻量的FasterNet网络替换原有主干网络，在Neck层使用PConv卷积替代部分Conv卷积来减少计算冗余和内存访问，从而有效降低模型的参数量和计算量。此外，引入CA注意力机制，使得模型网络可以同时捕获跨通道信息、方向感知信息和位置感知信息，在避免模型网络引入大开销的同时提高了目标检测的精度，并引入Focal‑EIoU损失函数来优化模型的收敛速度和效率。与现有技术相比，本发明在保持较高检测精度的同时，满足了在轻量化方面的需求。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116805366B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240716

✅ 授权

20231017

?? 实质审查的生效：

20230926

📄 公开

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