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摘 要:本发明涉及机器视觉与目标检测技术领域,公开了一种基于改进Yolov7‑tiny的轻量化目标检测方法,本发明采用更加轻量的FasterNet网络替换原有主干网络,在Neck层使用PConv卷积替代部分Conv卷积来减少计算冗余和内存访问,从而有效降低模型的参数量和计算量。此外,引入CA注意力机制,使得模型网络可以同时捕获跨通道信息、方向感知信息和位置感知信息,在避免模型网络引入大开销的同时提高了目标检测的精度,并引入Focal‑EIoU损失函数来优化模型的收敛速度和效率。与现有技术相比,本发明在保持较高检测精度的同时,满足了在轻量化方面的需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310767285.0 | 专利名称: | 一种基于改进Yolov7-tiny的轻量化目标检测方法 |
申请日: | 2023-06-27 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/25搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116805366B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |