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摘 要:本发明公开了一种基于三维点云与声纹的储能电站安全监测方法、装置及介质,所述方法包括对:利用改进K‑SVD算法对输入的图像数据进行降噪处理后,将视频图像传输至EMA注意力机制改进的YOLOv8模型中进行图像处理,红外三维点云传输至LSKA大型分离卷积改进的YOLOv8模型中进行训练,得到最终的图像信息和红外三维点云成像信息;声纹传感器进行声音数据的采集,利用EVO算法优化的人工神经网络算法对声纹特征进行提取,将处理好的数据输入改进的Transformer模型中进行声纹处理,得到最终声纹数据;采用低秩多模态融合方法将Transformer模型和YOLOv8模型进行融合,实现储能电站安全监测。本发明大大提高了信息的准确性和利用效率,有利于储能电站的危险监控。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410157191.6 | 专利名称: | 基于三维点云与声纹的储能电站安全监测方法、装置及介质 |
申请日: | 2024-02-04 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/82搜分类 电力搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118038237A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |