发明专利 已授权

基于三维点云与声纹的储能电站安全监测方法、装置及介质

📄 申请号:CN202410157191.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-02-04
公开号
CN118038237A
公开日
2024-05-14
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

储能电站安全监测, 电池热失控预警, 电力设备状态监测, 工业安全监测

摘要

本发明公开了一种基于三维点云与声纹的储能电站安全监测方法、装置及介质,所述方法包括对:利用改进K‑SVD算法对输入的图像数据进行降噪处理后,将视频图像传输至EMA注意力机制改进的YOLOv8模型中进行图像处理,红外三维点云传输至LSKA大型分离卷积改进的YOLOv8模型中进行训练,得到最终的图像信息和红外三维点云成像信息;声纹传感器进行声音数据的采集,利用EVO算法优化的人工神经网络算法对声纹特征进行提取,将处理好的数据输入改进的Transformer模型中进行声纹处理,得到最终声纹数据;采用低秩多模态融合方法将Transformer模型和YOLOv8模型进行融合,实现储能电站安全监测。本发明大大提高了信息的准确性和利用效率,有利于储能电站的危险监控。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20251104
?? 专利权的转移 :
20240802
✅ 授权
20240531
?? 实质审查的生效 :
20240514
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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