发明专利 已授权

一种城市场景零样本识别方法及系统

📄 申请号:CN202311697488.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-12-11
公开号
CN117710800B
公开日
2024-08-27
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧城市, 自动驾驶, 城市管理, 遥感影像分析, 智能监控

摘要

本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统,从获取到的数据集中,选定部分类别为训练集,其余部分则为测试集;其中训练集样本带有类别信息,而测试集样本不包括类别信息;构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型,其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合;在此基础之上,构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化,得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型,基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试,得出识别结果,从而识别未带标注信息的类别表示,能够提高零样本识别的精度,提升模型的泛化能力。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117710800B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240827
✅ 授权
20240402
?? 实质审查的生效 :
20240315
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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