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摘 要:本发明公开了一种城市场景零样本识别方法及系统,从获取到的数据集中,选定部分类别为训练集,其余部分则为测试集;其中训练集样本带有类别信息,而测试集样本不包括类别信息;构建用于零样本识别的多尺度局部景观与全局特征融合模型,其中包括局部景观的建议框提取、局部景观与全局特征融合;在此基础之上,构建基于语义相关矩阵的新的权重映射损失函数对构建的多尺度局部景观与全局特征融合模型进行更新不断的优化,得到训练完成的多尺度局部景观与全局特征融合模型,基于该模型分别在UCM、AID、NWPU三个数据集上进行测试,得出识别结果,从而识别未带标注信息的类别表示,能够提高零样本识别的精度,提升模型的泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311697488.3 | 专利名称: | 一种城市场景零样本识别方法及系统 |
申请日: | 2023-12-11 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117710800B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |