发明专利已授权

基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法

Name: 基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024107534234
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410753423.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-06-12

公开号

CN118336721A

公开日

2024-07-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06F18_213 , G06F18_15 , G06F18_25 , G06F18_2431 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06Q50_06 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能电网, 电力调度, 电力市场交易, 能源管理, 需求响应

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摘要

本发明提供了基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法，所述方法采用小波包分解模块分解电力负荷数据得到多个表示不同时序规律的子序列数据，将气象要素、用地类型以及子序列数据作为多源融合数据输入赋权耦合Conv‑LSTM网络中，使用赋权耦合模块计算通道赋权特征，进行电力负荷预测。在相同条件下，本方法能够实现更准确的电力负荷短期预测，评价指标MAPE达到2.73，与其他主流方法相比整体预测性能显著提升。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118336721A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240827

✅ 授权

20240730

?? 实质审查的生效：

20240712

📄 公开

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