发明专利已授权

融合中大尺度环流数据的长江流域次季节降水预测方法

📄 申请号：CN202410639425.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-05-22

公开号

CN118228003A

公开日

2024-06-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_214 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06Q50_26 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

防汛抗旱, 水资源管理, 农业气象服务, 水电调度, 气象灾害预警

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摘要

本发明提供了融合中大尺度环流数据的长江流域次季节降水预测方法，包括：步骤1，获取具有相同时空分辨率的降水格点数据和大气环流气象因子数据；步骤2，将步骤1获取的数据进行要素维度定义和聚合处理；步骤3，构建原始预测模型；步骤4，对原始预测模型进行训练；步骤5，利用验证集来评估模型的性能，得到训练完成的定量预测次季节降水的模型；步骤6，通过定量预测次季节降水的模型得到整个长江流域的次季节降水数据。针对长江流域受大气环流气候时滞影响显著的情况，本发明通过深入学习并捕捉这些影响因素的特征和权重，实现了对次季节降水预测效果的提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240730

✅ 授权

20240709

?? 实质审查的生效：

20240621

📄 公开

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