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摘 要:本发明提供了基于深度学习的数据库报警多模态关系提取方法,包括以下步骤:步骤1,进行文本编码;步骤2,从图像中提取与数据库告警相关的实体特征信息;步骤3,建立双向融合注意网络,用于捕捉多模态数据库告警;步骤4,进行多模态关系分类。通过本发明方法,不仅提高了数据库报警多模态关系提取的性能,还为数据库报警的智能化处置提供了强有力的技术支持。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410659163.4 | 专利名称: | 基于深度学习的数据库报警多模态关系提取方法 |
申请日: | 2024-05-27 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/24搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118228090A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |