发明专利已授权

基于深度学习的数据库报警多模态关系提取方法

📄 申请号：CN202410659163.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-05-27

公开号

CN118228090A

公开日

2024-06-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数据库安全监控, 智能运维, 报警日志分析, 多模态数据融合, 异常检测

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摘要

本发明提供了基于深度学习的数据库报警多模态关系提取方法，包括以下步骤：步骤1，进行文本编码；步骤2，从图像中提取与数据库告警相关的实体特征信息；步骤3，建立双向融合注意网络，用于捕捉多模态数据库告警；步骤4，进行多模态关系分类。通过本发明方法，不仅提高了数据库报警多模态关系提取的性能，还为数据库报警的智能化处置提供了强有力的技术支持。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240830

✅ 授权

20240709

?? 实质审查的生效：

20240621

📄 公开

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