发明专利已授权

一种基于注意力图排序的细粒度识别方法

📄 申请号：CN202111173394.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-10-08

公开号

CN113936145B

公开日

2024-06-11

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0895 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能安防, 工业质检, 医疗影像, 生物特征识别, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于注意力图排序的细粒度识别方法，属于计算机视觉和模式识别技术领域；首先，获取原图像特征；使用3*3卷积Conv、全局最大池化GAP和全局平均池化GMP对第三个卷积层的输出结果进行处理，将处理结果进行全连接来得到多尺度的原图像特征；然后，进行弱监督注意力学习；然后，进行定位与细化，通过边界框定位出细粒度识别区域并提取该区域的特征；然后，将注意力图按重要性排序算法进行排序，通过边界框选取出最有鉴别性的区域并提取该区域的特征；通过注意力图重要性排序算法，强化对最有鉴别性区域的学习；最后，将原图像、定位出的细粒度识别区域、选取的最有鉴别性的区域三个层面的特征进行级联。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240611

✅ 授权

20220201

?? 实质审查的生效：

20220114

📄 公开

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