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摘 要:本发明公开了一种基于注意力图排序的细粒度识别方法,属于计算机视觉和模式识别技术领域;首先,获取原图像特征;使用3*3卷积Conv、全局最大池化GAP和全局平均池化GMP对第三个卷积层的输出结果进行处理,将处理结果进行全连接来得到多尺度的原图像特征;然后,进行弱监督注意力学习;然后,进行定位与细化,通过边界框定位出细粒度识别区域并提取该区域的特征;然后,将注意力图按重要性排序算法进行排序,通过边界框选取出最有鉴别性的区域并提取该区域的特征;通过注意力图重要性排序算法,强化对最有鉴别性区域的学习;最后,将原图像、定位出的细粒度识别区域、选取的最有鉴别性的区域三个层面的特征进行级联。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111173394.7 | 专利名称: | 一种基于注意力图排序的细粒度识别方法 |
申请日: | 2021-10-08 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/44搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113936145B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |