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摘 要:本发明涉及数据增强技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的冠状动脉造影图分割的优化方法。该方法包括以下步骤:获取历史冠状动脉数据并进行分析,获得历史冠状动脉异常数据;对历史冠状动脉异常数据进行冠状动脉造影图像;对冠状动脉造影图像进行数据增强,获得增强冠状动脉造影图;对增强冠状动脉造影图像进行标注,获得冠状动脉边界数据集;对冠状动脉边界数据集构建冠状动脉造影图像分割模型;获取待分割冠状动脉造影图像,利用冠状动脉造影图像分割模型对待分割冠状动脉造影图像进行冠状动脉造影图图像分割;对冠状动脉造影图分割图像进行处理,获得优化冠状动脉造影图分割图像。本发明基于深度学习实现对冠状动脉造影图进行高效分割。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311161410.X | 专利名称: | 一种基于深度学习的冠状动脉造影图分割的优化方法 |
申请日: | 2023-09-08 | 申请/专利权人 | 青岛市市立医院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市市北区胶州路1号青岛市市立医院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-30 | 转让价格: | 16000.0元 |
公开/公告号: | CN117274272B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |