发明专利 已授权

一种基于ReID和Yolov5双模型下的可视化特定行人追踪方法及系统

📄 申请号:CN202410161198.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-02-05
公开号
CN117710903B
公开日
2024-05-03
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧城市, 安防监控, 公共安全, 智能交通

摘要

本发明公开了一种基于ReID和Yolov5双模型下的可视化特定行人追踪方法及系统,属于图像识别技术领域,所述方法包括以下步骤:(1)获取行人数据,并对数据进行预处理和存储;(2)对预处理后的数据进行逐帧提取,利用YOLOv5提取每帧图片中的person类图片并保存;(3)获取Market1501数据集随机划分测试集和训练集,并训练Resnet50模型,获取最终模型;(4)将已训练好的模型通过迁移学习方法,输入步骤(2)得到的图片,进行特征提取;(5)将提取后的图片合并为一个张量传递给ReID模型,并进行特征提取和归一化;(6)判定最小平均距离与距离阈值的大小;(7)保存最终视频;本发明通过YOLOv5对特定类的目标检测结合ReID对特定ID的检索,实现在协同检索追踪违章行人的功能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240503
✅ 授权
20240402
?? 实质审查的生效 :
20240315
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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