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发明专利
已授权
一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法
📄 申请号:CN202311661718.0
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2023-12-06
公开号
CN117635973B
公开日
2024-05-10
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_62
IPC 分类号
G06V10_62
,
G06V20_52
,
G06V20_40
,
G06V40_10
,
G06V10_26
,
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06V10_42
,
G06V10_52
,
G06V10_80
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
智慧城市, 安防监控, 智能视频分析, 人员检索与追踪, 公共安全
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摘要
本发明公开了一种基于多层动态集中和局部金字塔聚合的换衣行人重识别方法,包括以下步骤:(1)对图像数据集添加风雨场景并执行标准化预处理及数据增强操作;(2)构建输入到Transformer模型的序列;(3)构建基于标准Transformer架构的行人特征提取网络;(4)利用多层动态聚焦模块,对得到的Transformer各层特征进行动态权重调整与融合处理;(5)通过局部金字塔聚合模块选择性地提取并融合Transformer网络中的特定层特征,以获取多尺度特征信息;(6)根据步骤(4)‑(5)所得的特征输出应用于损失函数,以验证查询图像与测试图像是否为同一类别,从而完成模型的训练和优化;本发明在复杂场景下,尤其是面对换衣行人重识别任务时,能够显著提升算法的识别精度和鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240510
✅ 授权
20240319
?? 实质审查的生效 :
20240301
📄 公开
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