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摘 要:本发明公开了一种基于时空特征增强的无监督对比远程生理测量方法,包括1、获取人脸视频并进行预处理;2、建立低光和时空特征增强模型ST‑Phys,输入预处理数据,输出时空注意力特征P;3、在时间维度上对时空注意力特征P进行采样,得到rPPG信号样本,根据rPPG信号样本,计算目标人员的心率;4、对模型进行优化,并应用优化后时空增强模型对人脸视频中rPPG信号进行提取。本发明利用深度学习技术,提出了一种无监督对比学习的远程心率检测方法,通过对人脸视频进行简单预处理即可输入网络中完成rPPG信号估计并计算心率,减少了对标注数据的依赖,提高了rPPG的通用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410271004.7 | 专利名称: | 一种基于时空特征增强的无监督对比远程生理测量方法 |
申请日: | 2024-03-11 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 测量测绘搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117877099B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |