发明专利已授权

一种基于时空特征增强的无监督对比远程生理测量方法

📄 申请号：CN202410271004.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-11

公开号

CN117877099B

公开日

2024-05-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V20_40 , G06V10_25 , G06V10_62 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_088 , G16H10_60 , G16H40_67 , G06F18_2131 , A61B5_00 , A61B5_024 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

远程医疗, 健康监测, 非接触式生理监测, 智能医疗

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摘要

本发明公开了一种基于时空特征增强的无监督对比远程生理测量方法，包括1、获取人脸视频并进行预处理；2、建立低光和时空特征增强模型ST‑Phys，输入预处理数据，输出时空注意力特征P；3、在时间维度上对时空注意力特征P进行采样，得到rPPG信号样本，根据rPPG信号样本，计算目标人员的心率；4、对模型进行优化，并应用优化后时空增强模型对人脸视频中rPPG信号进行提取。本发明利用深度学习技术，提出了一种无监督对比学习的远程心率检测方法，通过对人脸视频进行简单预处理即可输入网络中完成rPPG信号估计并计算心率，减少了对标注数据的依赖，提高了rPPG的通用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240514

✅ 授权

20240430

?? 实质审查的生效：

20240412

📄 公开

基于动态图时空演化挖掘的公共安全事件预测方法及系统

当前第 / 件

大入射角度与极化不敏感的超宽带可重构频率选择表面

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