发明专利已授权

基于动态图时空演化挖掘的公共安全事件预测方法及系统

📄 申请号：CN202410273003.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-11

公开号

CN117875520A

公开日

2024-04-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06F18_22 , G06F18_25 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

公共安全, 智慧城市, 应急管理, 治安防控, 城市安防

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摘要

本发明公开了基于动态图时空演化挖掘的公共安全事件预测方法及系统，方法包括：获得预测事件数据集合，由预测事件数据集合构建全局空间静态图；将全局空间静态图中第1至t‑1个节点特征输入至LSTM模型，通过事件演化获得演化节点特征；由全局空间静态图获取第1个节点特征至第t‑1个节点特征的事件时序子图；由事件时序子图和演化节点特征生成时空动态图；基于注意力机制对所有时空动态图和全局空间静态图进行时间与空间关系上的图融合后预测特征P；将预测特征P与事件选择库中的事件信息进行拟合获得预测事件，本发明通过分析公共安全事件的演化过程和发展走向，提高了公共安全事件预测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240514

✅ 授权

20240430

?? 实质审查的生效：

20240412

📄 公开

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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