发明专利 已授权

一种基于FPGA的玻尔兹曼机投票网络的分布式故障诊断方法

📄 申请号:CN202410211486.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-02-27
公开号
CN117786537B
公开日
2024-04-30
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备故障诊断, 智能制造, 预测性维护, 分布式系统监测, 设备健康管理

摘要

本发明公开了一种基于玻尔兹曼机投票网络的分布式故障诊断方法,包括:构建玻尔兹曼机投票网络平台;基于空调传感器的训练数据集,在核心FPGA中对玻尔兹曼机投票网络平台进行训练,将获得的最优可信度矩阵发送至非核心FPGA;采用非核心FPGA分别调用相应的可信度向量与激活函数计算出的投票值相乘,以获得传感器节点之间的投票边权值,将投票边权值发送给核心FPGA;整合投票值矩阵,对投票值矩阵对称化处理后得到对称化玻尔兹曼机,迭代玻尔兹曼机状态,得到玻尔兹曼机每个传感器节点的状态值,由非核心FPGA对状态值进行显示。本发明能够精确确定暖通空调系统中各个传感器的故障位置和诊断。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240430
✅ 授权
20240416
?? 实质审查的生效 :
20240329
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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