发明专利 已授权

一种基于异构图变换网络的语句级漏洞检测方法及系统

📄 申请号:CN202410221546.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-02-28
公开号
CN117786705B
公开日
2024-05-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

软件安全审计;代码审查自动化;漏洞预警系统;开发安全工具

摘要

本发明公开了一种基于异构图变换网络的语句级漏洞检测方法及系统,包括:将源代码的单个函数作为原始输入数据分割成单个语句样本,每个语句样本通过预训练的BPE标记器进行标记以及序列化后,由源代码中提取整体函数嵌入特征#imgabs0#和语句嵌入特征#imgabs1#;将整体函数嵌入特征#imgabs2#和语句嵌入特征#imgabs3#转化为训练样本,利用训练样本对漏洞检测模型进行训练;获取待检测的软件编程代码,将软件编程代码输入至预设的漏洞检测模型获得检测结果,将检测结果输入至改进的图神经网络解释器进行漏洞解释获得漏洞语句;为语句级漏洞检测提供更丰富、更全面的信息,提高了漏洞检测的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250711
⏳ 开放许可声明 :
20240514
✅ 授权
20240416
?? 实质审查的生效 :
20240329
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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