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摘 要:本发明旨在提供一种基于仿生型特征增强网络的轮廓检测方法,包括以下步骤:包括以下步骤:A、构建深度神经网络结构,深度神经网络结构具体如下:前置网络、编码网络、解码网络;所述的前置网络包括视网膜模拟网络、LGN模拟网络;所述的编码网络为VGG16网络,分为Stage1阶段、Stage2阶段、Stage3阶段、Stage4阶段、Stage5阶段;B、原始图像依次经过视网膜模拟网络、LGN模拟网络处理后,输入编码网络中,得到结果S1、结果S2、结果S3、结果S4、结果S5输入解码网络中;解码网络处理后,获得解码输出结果,即为最终输出轮廓。本发明旨在能让编码器获得更丰富的轮廓特征信息,从而达到提升轮廓检测性能的目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210122061.X | 专利名称: | 一种基于仿生型特征增强网络的轮廓检测方法 |
申请日: | 2022-02-09 | 申请/专利权人 | 广西科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区柳州市东环路268号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/13搜分类 网络传输 检测搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114463360B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |