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| 专利/申请号： | CN202210997796.7 | 专利名称： | 一种数据驱动与强化学习结合的交通区域边界控制方法 |
| 申请日： | 2022-08-19 | 申请/专利权人 | 东北大学秦皇岛分校 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G08G1/08分类检索 交通工具专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-07-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115359672B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提供一种数据驱动与强化学习结合的交通区域边界控制方法，涉及智能交通控制技术领域。本发明通过城市路网的交通状态和网络结构划分若干个交通区域，采集交通系统的输入和输出数据，来求解无模型数据驱动下的交通系统边界控制比例，并将计算得到的边界控制动作，执行控制动作下的区域车辆数和平均车流量都记录下来，并且存到经验池D中。根据经验池D中的数据对强化学习的参数进行预训练，将预训练后的强化学习算法再与交通环境进行交互，对交通环境进行进一步的探索，得出最优的边界控制动作。本发明对交通区域进行宏观边界控制，均衡各个区域的交通流量，减少交通拥堵的发生，提高交通路网的运行效率，改善人们的出行体验。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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