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| 专利/申请号： | CN202011158025.6 | 专利名称： | 基于人体关键点行为识别与LSTM的跌倒预判方法 |
| 申请日： | 2020-10-26 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V40/20分类检索 L LED芯片 人体专利转让搜索 |
| 所属领域： | 应用场景： | ||
| 公开/公告日： | 2022-05-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112163564B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提出基于人体关键点行为识别与LSTM的跌倒预判方法，该方法基于相邻人体关键点分组方法，进一步把人体分为头部、躯干和腿部三个区域进行行为识别，大大减少了计算量，从而提升了检测效率；在此基础上，通过采用LSTM，即长短期记忆神经网络机制来实现对采集视频的记忆功能，从而实现对人体行为变化的分析与识别功能，最后将识别结果归为三类：跌倒、非跌倒与其他。该方法减少了计算功耗，节约了跌倒检测时间，从而实现了实时检测与跌倒检测预判的功能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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