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| 专利/申请号： | CN202011335894.1 | 专利名称： | 一种基于Embedded YOLO算法的行人检测方法 |
| 申请日： | 2020-11-25 | 申请/专利权人 | 江苏科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市京口区梦溪路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112487915B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 35 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于Embedded YOLO算法的行人检测方法，包括以下步骤：(1)提取数据集中所有的行人图像数据，将提取到的图像数据随机划分为训练集和测试集；(2)基于深度卷积网络构建Embedded模块；(3)用Embedded模块堆叠并结合MobileNet、SPP和YOLO层组成整个Embedded YOLO检测网络模型；(4)利用训练集对Embedded YOLO模型的神经网络进行训练，获取最优的检测网络模型；5)对测试集中的图片数据进行检测，并对测试集的检测结果进行检测精度、速度和轻量化评价。本发明可用于相机采集的视频的实时行人检测，检测精度、速度和轻量化上均优于现有的Tiny YOLOV3、Tiny YOLOV4算法。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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