发明专利已授权

一种基于Embedded YOLO算法的行人检测方法

📄 申请号：CN202011335894.1 📄 发布日：2025/08/27

著录项目信息

申请日

2020-11-25

公开号

CN112487915B

公开日

2024-04-23

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

行人检测图像识别人工智能算法深度学习行人检测

应用场景

智能交通, 安防监控, 自动驾驶, 智慧城市, 行人检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于Embedded YOLO算法的行人检测方法，包括以下步骤：(1)提取数据集中所有的行人图像数据，将提取到的图像数据随机划分为训练集和测试集；(2)基于深度卷积网络构建Embedded模块；(3)用Embedded模块堆叠并结合MobileNet、SPP和YOLO层组成整个Embedded YOLO检测网络模型；(4)利用训练集对Embedded YOLO模型的神经网络进行训练，获取最优的检测网络模型；5)对测试集中的图片数据进行检测，并对测试集的检测结果进行检测精度、速度和轻量化评价。本发明可用于相机采集的视频的实时行人检测，检测精度、速度和轻量化上均优于现有的Tiny YOLOV3、Tiny YOLOV4算法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：129 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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