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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310357220.9 | 专利名称: | 一种基于动态分布融合的人脸表情预测方法 |
申请日: | 2023-04-06 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V40/16 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-06-30 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116363733A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 36 | 所属领域: | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于动态分布融合的人脸表情预测方法,包括获取人脸表情数据集,针对获取的数据集中的人脸图片进行预处理,获取预处理数据集;构造辅助枝干,并基于辅助枝干设计双分支神经网络模型;采用构造的辅助枝干针对获取的预处理数据集进行提取样本分布处理;构建类别分布,针对获取的样本分布进行挖掘情感信息处理;针对构建的类别分布和提取的样本分布进行动态分布融合处理;构建多任务学习框架,优化双分支神经网络模型;采用优化的双分支神经网络模型实现人脸表情预测;本发明引入标签分布学习,展现了相比单标签学习的优越性;提出动态分布融合,充分发挥了标签分布学习的效用;而且本发明的预测性能好、效率高、误差少。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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