发明专利 已授权

一种基于动态分布融合的人脸表情预测方法

📄 申请号:CN202310357220.9 📄 发布日:2025/08/26

著录项目信息

申请日
2023-04-06
公开号
CN116363733A
公开日
2023-06-30
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能安防, 情感计算, 驾驶状态监测, 医疗辅助诊断

摘要

本发明公开了一种基于动态分布融合的人脸表情预测方法,包括获取人脸表情数据集,针对获取的数据集中的人脸图片进行预处理,获取预处理数据集;构造辅助枝干,并基于辅助枝干设计双分支神经网络模型;采用构造的辅助枝干针对获取的预处理数据集进行提取样本分布处理;构建类别分布,针对获取的样本分布进行挖掘情感信息处理;针对构建的类别分布和提取的样本分布进行动态分布融合处理;构建多任务学习框架,优化双分支神经网络模型;采用优化的双分支神经网络模型实现人脸表情预测;本发明引入标签分布学习,展现了相比单标签学习的优越性;提出动态分布融合,充分发挥了标签分布学习的效用;而且本发明的预测性能好、效率高、误差少。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:193 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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