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摘 要:本申请的高分遥感图像人工构建筑场景智能分类方法,建立面向视觉的隐层概率语义解析场景分类方法,在场景表达的特征中加入空间信息约束,以较低的特征维度携带较多的语义信息,提升视觉词汇的表述力。一是结合遥感图像的数据特征解析典型人工场景的图像表现特征,采用较低的特征维度描述目标视觉信息;二是结合遥感图像的特征,改进隐层概率语义解析模型,采用分割视觉最为特征词汇的策略,将过分割后的图像进行视觉特征表述,利用高空间分辨率带来的丰富的图像空间信息和几何结构信息,弥补局部特征点描述力有限的局限性;通过将面向视觉的分类方法和焦点模型相结合,以低维的特征描述,取得更好的分类效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410114236.1 | 专利名称: | 高分遥感图像人工构建筑场景智能分类方法 |
申请日: | 2024-01-28 | 申请/专利权人 | 宜昌黑鹿屿森科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省宜昌市夷陵区东城试验区发展大道109号F21青年天地10楼1016号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 遥感 智能分类搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117876878A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |