专利名称：一种双流Swin Transformer遥感场景分类方法      申请号：202210372827X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/04/30  
摘要： 本发明提供的是一种双流Swin Transformer的遥感场景分类方法，可以显著提高遥感图像的场景分类精度。提出的方法包括边缘合成图像的生成、原始特征和边缘特征的提取、特征融合三个步骤。边缘合成图像的生成是通过可导的Sobel算子提取边缘图像后与，原始图像的灰度图在通道维度连接；原始特征和边缘特征是通过两个结构相同的Swin Transformer，分别提取原始特征和边缘特征；特征融合是将两个特征串联在一块后，通过全连接，将特征融合在一起，并通过重新设计的损失函数形式，优化网络参数。

专利名称：基于时空随机效应加法过程模型的多源遥感产品层次贝叶斯融合方法      申请号：2019107494414     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明提供了一种基于时空随机效应加法过程模型的多源遥感产品层次贝叶斯融合方法，针对具有季节变化规律的地学参数的遥感产品存在的时空不连续、时空分辨率单一的问题，在传统的时间序列统计模型中增加时空随机效应模型组分，构造时空序列加法过程模型，嵌入到层次贝叶斯融合模型中，利用多源遥感产品信息的互补性，进行产品信息融合，得到时空完整的、多尺度、高精度、空间信息量丰富的融合遥感产品。本发明可以满足地学参数真实的时空过程模拟、参数的多尺度无缝转换、遥感产品及动态过程模拟参数的不确定表达、地学参数局部时空结构模拟，并且实现快速高效的海量遥感数据计算，得到高精度、局部空间模式丰富的多尺度时空完整的融合数据。

专利名称：基于数字高程模型的植被反演的方法      申请号：2020113847914     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 一种基于数字高程模型的植被反演的方法，以激光雷达为手段获取植被信息，并在此基础上建立植被信息的数值模型以及反演数值模型，从而反演植被生物量；所述判定基于数字高程模型的植被反演的步骤如下：获取点云数据；激光点云数据的处理；标准化点云直接插值获CHM；分水岭法进行草木分割；建立生物量反演模型；反演植被生物量。该方法考虑到激光雷达在遥感技术中的潜力，选用最优的算法和参数设置，提高了判定指数的精度。

专利名称：基于DEM三维特征分布的滑动窗口检测算法      申请号：2020104351661     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本申请提供基于DEM三维特征分布的滑动窗口检测算法，具体步骤如下；步骤一业务场景与基本定义；步骤二，质量特征分布及安全关系模型；步骤三，滑动窗口算法。本发明提供基于DEM三维特征分布的滑动窗口检测算法，根据现场采集的数据，进行DEM三维建模，进一步提取三维特征及分布，建立三维特征分布与抓取效果、抓取安全的关系模型，并通过仿真实验，验证检测方法的效果，为无人值守系统安全抓取提供安全有效的抓取区域。

专利名称：一种基于Laplace算子选择性增强的遥感影像去噪方法      申请号：2021110697553     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明公开了一种改进的加权核范数最小化和Laplace算子选择性增强的遥感影像去噪方法；首先加权核范数最小化去噪方法需要对含噪影像中的高斯噪声的噪声方差进行预估，本发明利用改进的加权核范数最小化方法对含有噪声的遥感影像去噪处理，再针对局部区域平滑过度的现象利用平滑块判断准则结合四邻域Laplace算子将平滑区域选择性增强，以恢复一部分被平滑的边缘细节信息，在提高去噪能力的同时相对提高图像边缘纹理和几何结构信息的保留能力。最后，对比不同方法去噪后的视觉效果图和方法噪声，并使用峰值信噪比和结构相似性作为去噪效果的评定标准，结合Canny算子对不同方法处理后的影像边缘进行提取，对比边缘保留的效果。

专利名称：一种检测与标注遥感图像小目标一体化的智能方法      申请号：2019104518690     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明公开了一种检测与标注遥感图像小目标一体化的智能方法，属于高分辨率遥感图像的小目标检测和标注技术领域。本发明的方法是：对已经标注好目标的遥感图像集，进行自适应图像增强，该方法可进行数据增强和样本扩充；将经过自适应图像增强后的图像集输入到基于快速卷积神经网络的目标检测框架，进行目标检测；经过多次训练迭代后，获得本发明的模型；最后通过迁移学习的方法将其迁移到待标注遥感图像集中。本发明通过卷积神经网络和迁移学习的方法实现了对遥感图像数据中的小目标的精准检测和标注，适应多种处理环境，对复杂的环境具备较好的抗干扰能力。

专利名称：一种基于去噪扩散概率模型与Transformer的遥感图像空谱融合方法      申请号：2024111344938     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明公开了一种基于去噪扩散概率模型与Transformer的遥感图像空谱融合方法，方法包括设计用于空谱融合的三支路编码器‑解码器网络结构，并分别利用去噪扩散概率模型（Denoising Diffusion Probabilistic Model，DDPM）和Transformer网络提取全色图像的空间特征信息和多光谱图像的光谱特征信息，且将提取到的空间信息、光谱信息逐层式整合到编码器支路中，以实现全色遥感图像的空间信息与多光谱遥感图像的光谱信息的交互和有效融合，最终得到同时具有丰富空间信息与光谱信息的融合图像；在公共数据集上的大量实验结果表明，相对于其它有代表性的对比方法，本发明所提方法在主观视觉效果对比和客观指标评价两方面均取得了总体占优的融合效果。

专利名称：融合波段感知特征的多光谱遥感影像认证方法及系统      申请号：2016103524099     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明公开了一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像认证方法及系统，首先，采用隐形格网划分将多光谱影像的各个波段划分成不同的区域；然后，基于DWT对相同地理位置的格网单元进行分解，分别采用不同的融合规则对小波变换后的低频、中频和高频分量进行融合；接着，采用Canny算子与SVD提取融合结果的感知特征，并通过Hash函数对提取的感知特征进行归一化，最终生成多光谱影像的感知哈希序列；最后通过比较多光谱影像感知哈希序列之间是否发生变化来实现多光谱影像的认证过程。本发明实现多光谱遥感影像基于内容的认证，并对不改变多光谱内容的操作保持鲁棒性，满足认证算法摘要性的需求，为多光谱影像的有效利用提供有力安全保障。

专利名称：一种地理遥感测绘用样本采集装置     申请号：2024211078719     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/20  

专利名称：一种基于卫星遥感图像的监测设备     申请号：2024214936181     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/19  

专利名称：一种基于卫星遥感图像的地质灾害监测系统     申请号：2024214456574     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/19  

专利名称：一种遥感图像去噪方法及系统      申请号：2024116042741     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/19  
摘要： 本发明涉及图像领域，具体为一种遥感图像去噪方法及系统，包括了通过块匹配的方式找到参考块对应的相似块集合，对相似块集合中不同相似块的同一位置的所有像素点进行硬阈值滤波，并对硬阈值滤波后相似块集合中每个相似块进行软阈值滤波，在所有参考块的相似度集合都滤波后，经过聚集得到初步估计图像；获取初步估计图像上的参考块，并通过块匹配的方式找到参考块在初步估计图像上的相似块集合以及在遥感图像上的相似块集合，根据初步估计图像上的相似块集合计算得到每个位置的权重，利用权重对遥感图像上的相似块集合中每个位置处的像素点的频域进行加权后进行逆变换，根据逆变换的遥感图像上的相似块集合得到去噪后的遥感图像。

专利名称：基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法及系统      申请号：2024102408822     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明提供了一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法及系统，涉及行星科学技术领域。解译方法包括如下步骤：在零训练样本的情况下，利用视觉分割基础模型自动提取出火星高分辨率遥感影像的所有地貌掩码。根据横向风成脊独特的几何及光谱特征，从获得的所有地貌掩码中过滤出横向风成脊的掩码。基于各个横向风成脊掩码的轮廓信息，分别提取出各个横向风成脊的朝向及脊线长度参数。本方法借助了视觉基础模型的通用分割能力，能够在零样本的情况下实现火星高分辨影像的智能分割。兼顾了几何及光谱特征，能够稳健的从火星高分辨率影像分割结果中自动提取出横向风成脊的掩码。挖掘了各个横向风成脊掩码的轮廓信息，能够自动获取各个横向风成脊的朝向及脊线长度参数。

专利名称：一种基于遥感影像的提取城市洪涝淹没范围方法      申请号：2024111791556     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明公开了一种基于遥感影像的提取城市洪涝淹没范围方法，包括：获取风云四号卫星遥感影像并进行预处理，将预处理之后的遥感影像划分为薄云区域和厚云区域；去除遥感影像上的薄云和厚云；提取去云后遥感影像中水体面积，获得第一城市淹没范围；获取同区域同时间的雷达影像，提取雷达影像中水体面积，获得第二城市淹没范围；利用第一城市淹没范围和第二城市淹没范围训练超分辨率卷积神经网络，利用训练之后的超分辨率卷积神经网络构建高分辨率的城市洪涝淹没范围。本发明结合光学遥感图像与雷达影像的优点，利用深度学习的方法使用超分辨率卷积神经网络进行超分辨率处理，以得到能同时满足时间和空间分辨率要求的受灾期城市洪涝淹没范围影像。

专利名称：一种基于大气层顶反射率的湖泊蓝藻水华遥感自动监测方法      申请号：2024101419637     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明公开了一种基于大气层顶反射率的湖泊蓝藻水华遥感自动监测方法，首先基于卫星遥感DN(数字)影像，计算得到卫星大气层顶反射率影像以及绿度指数影像，采用直方图特征法自动选定绿度指数的阈值，进而建立湖泊蓝藻水华遥感自动监测技术。将其应用到长时序卫星遥感影像，可获取湖泊蓝藻水华灾害暴发全过程信息。该技术适用于国内外多源光学卫星遥感传感器和不同湖泊蓝藻水华灾害监测。本发明为光学卫星遥感自动和快速监测湖泊蓝藻水华提供了一种新的方法，对我国湖泊蓝藻水华的业务化监测及其灾害应急防控能力的提高有着重要意义。

专利名称：一种光学与SAR图像注意力协同的积雪深度预测方法      申请号：2024101367172     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明公开了一种光学与SAR图像注意力协同的积雪深度预测方法，包括：步骤1：获取训练数据，包括光学图像和SAR图像。步骤2：构建光学与SAR图像注意力协同网络，训练光学与SAR图像注意力协同网络，对训练数据中的图像进行数据增强处理，然后将图像与对应的标签转化为张量，然后输入到光学与SAR图像注意力协同网络中训练。步骤3：使用训练好的光学与SAR图像注意力协同网络进行预测，输入一组光学图像和SAR图像，经过训练好的权重提取特征进行编码解码操作后输出得到积雪深度预测值。该方法能够有效的减少SAR散斑噪声的影响，增强对光学图像和SAR图像两种异构数据的特征表达，提高了积雪深度估计的鲁棒性和准确性，在实验中取得了不错的结果。

专利名称：一种遥感图像精确分割方法      申请号：2024109566117     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明提供了一种遥感图像精确分割方法，包括：获取高分辨率遥感图像数据并进行预处理，将高分辨率遥感图像切割为小图像块，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于Poly衰减学习率策略的遥感图像分割模型交叉上下文频域表示学习模型CCRF‑UNet；对模型进行训练和验证，优化训练网络参数，得到训练完成的遥感图像分割模型；将测试集输入到训练完成的遥感图像分割模型中，输出分割结果。本发明有效利用交叉注意力和上下文融合模块，增强模型的信息提取能力，有效减少了空间信息及语义信息的丢失；通过使用十字交叉频域权重学习模块引入频域信息，能够提高对图像纹理和轮廓的分割能力；实现了遥感图像分割效果的提升。

专利名称：基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法      申请号：2022101877547     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明公开了一种基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法，将影响滑坡体位移的参数视为输入变量，主要包括降水量、沉降量、深部位移量以及裂隙，将所述数据输入到梯度增强多元回归模型进行滑坡表面位移量预测，利用多个弱学习器对监测数据进行多轮训练，拟合先前累加模型的损失函数的负梯度，使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少，提高预测精度，并且与贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型和支持向量机回归模型进行对比，对梯度增强模型的优越性提供依据。本发明将各种不同的数据信息进行综合，解决滑坡预测过程中传统模型存在的考虑影响因素单一、长期预测精度低等问题。

专利名称：一种基于FY-3 MWRI数据反演地表温度降尺度的方法      申请号：202011641572X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明公开了一种基于FY‑3 MWRI数据反演陆表温度降尺度的方法，通过该方法可以得到与可见光近红外空间分辨率相同的高分辨率的空间连续的LST产品。FY‑3 MWRI L1B反演LST降尺度采用基于空间链接参数的空间层次贝叶斯融合模型，在此融合降尺度模型框架下，通过稳健固定阶数克里格空间插值模型模拟空间连续的LST链接参数，构建基于空间链接参数的多层次嵌套空间层次贝叶斯融合降尺度模型，将10km FY‑3 MWRI L1B反演LST与1km可见光近红外LST日产品融合，得到与可见光近红外空间分辨率相同且空间连续的LST产品。

专利名称：一种基于配准的高光谱异常检测方法      申请号：2024108242303     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感   相似专利 发布日：2025/03/12  
摘要： 本发明公开了一种基于配准的高光谱异常检测方法，包括：对高光谱图像数据进行数据增强，并提取增强后的高光谱数据的特征矩阵，包括局部源矩阵、全局源矩阵和目标矩阵；将全局源矩阵、局部源矩阵分别与目标矩阵进行一阶空间点云配准操作，分别获取两种高光谱数据像素点度量值，即局部像素点相似度值、全局像素点相似度值；通过得到的局部和全局像素点相似度值对高光谱图像进行异常检测，得到全局检测结果图及局部检测结果图，并将全局与局部检测结果图进行融合，得出最终异常检测结果。本发明通过点云配准操作对高光谱异常检测进行求解，提高了高光谱异常目标检测精度，在同等条件下降低了虚警率。