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| 专利/申请号： | CN202310090501.2 | 专利名称： | 一种基于INGO优化HKELM的齿轮箱故障诊断方法 |
| 申请日： | 2023-02-09 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116226619B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 8 | 所属领域： | 优化专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于INGO优化HKELM的齿轮箱故障诊断方法，包括以下步骤：1）建立齿轮箱样本数据集，使用Savitzky‑Golay滤波方法对原始数据进行去噪；2）使用时变滤波器的经验模态分解TVF‑EMD获得多个内涵模态分量IMF，重构IMF；3）对重构IMF进行时域同步平均TSA去噪；4）利用Tent混沌映射、混合正弦余弦算法以及Levy飞行算法优化北方苍鹰算法NGO，得到INGO；5）在极限学习机中增加全局多项式核函数与局部径向基核函数得到混合极限学习机HKELM；6）INGO优化HKELM参数，构造INGO‑HKELM模型，利用该模型进行故障诊断。与现有技术相比，本发明通过改进的NGO算法优化HKELM模型，对齿轮箱振动信号进行分类，得到了准确的故障诊断结果，提高对齿轮箱故障的诊断准确率和诊断时间。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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