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| 专利/申请号： | CN202410020147.0 | 专利名称： | 基于LRW和密度聚类的图像目标提取方法 |
| 申请日： | 2024-01-07 | 申请/专利权人 | 南京万盟网络科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区长芦街道利民路11号D幢375室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117911759A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 图像处理 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：复杂背景下的目标分割;医疗影像分析;自动驾驶环境感知;工业缺陷检测
摘 要：本发明公开了一种基于LRW和密度聚类的图像目标提取方法，包括如下步骤：S1、LRW超像素算法预分割；S2、超像素纹理特征提取；S3、密度的相似性度量：构建不同超像素之间的多特征相似度矩阵Mij；S4、选取参数ε和Minpts；S5、完成图像目标提取。本发明的目标是根据图像目标提取部分具有纹理、颜色和结构上的差异，采用聚类方法能够有效地结合各个显微组分之间的差异，实现彩色图像分割。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/02/14 | 授权 | |
| 2024/05/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/764 专利申请号: 202410020147.0 申请日: 2024.01.07 |
| 2024/04/19 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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