发明专利已授权

基于LRW和密度聚类的图像目标提取方法

Name: 基于LRW和密度聚类的图像目标提取方法
Brand: 南京万盟网络科技有限公司
SKU: 2024100201470
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410020147.0 📄 发布日：2025/10/21

著录项目信息

申请日

2024-01-07

公开号

CN117911759A

公开日

2024-04-19

申请人

南京万盟网络科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_54 , G06T7_10 , G06V10_74 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06V10_56 , G06V10_762 ,

技术画像

所属领域

密度聚类图像处理机器学习算法目标检测密度聚类

应用场景

遥感图像分析, 智能视频监控, 医学影像处理, 工业视觉检测, 自动驾驶环境感知

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于LRW和密度聚类的图像目标提取方法，包括如下步骤：S1、LRW超像素算法预分割；S2、超像素纹理特征提取；S3、密度的相似性度量：构建不同超像素之间的多特征相似度矩阵Mij；S4、选取参数ε和Minpts；S5、完成图像目标提取。本发明的目标是根据图像目标提取部分具有纹理、颜色和结构上的差异，采用聚类方法能够有效地结合各个显微组分之间的差异，实现彩色图像分割。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117911759A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250214

✅ 授权

20240507

?? 实质审查的生效：

20240419

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：98 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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