发明专利 已授权

一种基于多视角补标签的图片分类方法与系统

📄 申请号:CN202311570268.4 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2023-11-23
公开号
CN117274726B
公开日
2024-02-23
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 自动驾驶, 医疗影像分析

摘要

本发明公开了一种基于多视角补标签的图片分类方法与系统。所述方法包括:提取训练图片的多视角视觉特征;将提取的特征送入多视角补标签学习模型中,利用交替方向乘子法求解每个视角所对应的转换矩阵;利用得到的转换矩阵对待识别的图像进行分类。本发明通过约束训练样本与补标签向量集相似度及其与非补标签向量集相似度的数量关系构建损失函数;利用不同视角视觉特征之间的信息共享实现它们的一致性和互补性;利用样本的非补标签集构建一种样本标签的半监督学习策略,实现对模型信息的充分挖掘,提高图像分类准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240223
✅ 授权
20240109
?? 实质审查的生效 :
20231222
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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