发明专利 已授权

一种多特征融合深度学习服务QoS预测系统及预测方法

📄 申请号:CN202311248410.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-09-26
公开号
CN117274616B
公开日
2024-03-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

云计算, 网络服务, 微服务架构, 边缘计算, 服务推荐

摘要

本发明公开了一种多特征融合深度学习服务QoS预测系统及预测方法,该方法包括:获取用户潜在特征矩阵及服务潜在特征矩阵,并进行初始化,将初始化后的用户潜在特征矩阵和服务潜在特征矩阵经过深度神经网络提取特征图,得到用户特征图和服务特征图;将特征图提取过程中的数据流经过特征转化块处理,与用户特征图/服务特征图归并处理,分别得到用户融合特征图/服务融合特征图;将用户融合特征图及服务融合特征图通过训练后的多特征融合QoS预测网络,得到QoS预测值,提高预测准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240329
✅ 授权
20240319
⏳ 著录事项变更 :
20240109
?? 实质审查的生效 :
20231222
📄 公开

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议价
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