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摘 要:本发明公开了一种多特征融合深度学习服务QoS预测系统及预测方法,该方法包括:获取用户潜在特征矩阵及服务潜在特征矩阵,并进行初始化,将初始化后的用户潜在特征矩阵和服务潜在特征矩阵经过深度神经网络提取特征图,得到用户特征图和服务特征图;将特征图提取过程中的数据流经过特征转化块处理,与用户特征图/服务特征图归并处理,分别得到用户融合特征图/服务融合特征图;将用户融合特征图及服务融合特征图通过训练后的多特征融合QoS预测网络,得到QoS预测值,提高预测准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311248410.3 | 专利名称: | 一种多特征融合深度学习服务QoS预测系统及预测方法 |
申请日: | 2023-09-26 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/40搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117274616B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |