发明专利已授权

一种云服务QoS深度学习预测模型的构建方法和系统

📄 申请号：CN202111066541.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-09-13

公开号

CN113743675B

公开日

2024-01-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_21

IPC 分类号

G06F18_21 , G06F18_25 , G06F18_2133 , G06F18_22 , G06N3_0499 , G06N3_08 , H04L67_61 , H04L67_10 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习

应用场景

云计算, 网络服务管理, 智能运维, 性能预测, 资源调度

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摘要

本发明公开一种云服务QoS深度学习预测模型，所述模型构建过程包括以下步骤：S1：确定本模型的基本概念；S2：根据确定的基本概念，提出QoS深度学习预测模型；S3：提出算法流程，算法流程包括多尺度特征提取和MM‑DNN学习；S4：评估QoS深度学习预测模型的性能。该模型融合了三种尺度的特征：全局、局部和个体特征，通过非负矩阵分解获得全局和个体特征矩阵，从中可以提取全局和个体特征。由于云服务的QoS值会受到地理位置的影响，基于距离相似度计算获取相似用户和相似服务，并形成用户和服务的局部特征。通过深度神经网络分阶段逐步融合这三种特征，进行特征处理和学习，并在每个阶段中使用个体评价对该阶段的特征进行修正，从而更准确地预测云服务的QoS值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240130

✅ 授权

20211221

?? 实质审查的生效：

20211203

📄 公开

基于星座结构优化及类蜂巢区域判决的信号调制解调方法

当前第 / 件

一种法布里-珀罗谐振腔微带天线阵列解耦的方法

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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