发明专利已授权

一种基于标准差和交互信息的慢性疾病特征选择方法

📄 申请号：CN202111485486.9 📄 发布日：2025/09/22

著录项目信息

申请日

2021-12-07

公开号

CN114358989A

公开日

2022-04-15

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q50_22

IPC 分类号

G06Q50_22 , G16H50_30 , G06Q10_04 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

特征选择算法特征选择算法机器学习医疗数据分析

应用场景

慢性病风险预测, 疾病诊断辅助, 健康管理, 医疗数据挖掘, 临床决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于计算机科学技术领域，具体涉及一种基于标准差和交互信息的慢性疾病特征选择方法；该方法包括：实时获取用户的身体检查数据，对数据进行预处理，将预处理后的数据输入到基于标准差和交互信息的慢性疾病特征选择模型中，预测用户患有的慢性疾病类型；本发明可以有效地对高血压、糖尿病等慢性疾病的影响因素进行筛选并标记，通过对影响因素的分析统计来预防或预测慢性疾病，本发明为慢性疾病的预警提供帮助，克服了现有慢性疾病预测需要较多特征并且精确度不高的缺陷，具有良好的经济效益。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241122

✅ 授权

20240517

⏳ 专利申请权的转移：

20220503

?? 实质审查的生效：

20220415

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：101 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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