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摘 要:本发明公开了基于时空解耦与自注意力差分LSTM的视频预测方法、系统,该方法包括:引入对抗性损失约束和相似性约束构建时空解耦网络,获得视频的解耦特征;利用差分运算设计动态差分模型,替换传统LSTM单元的遗忘门;在注意力基础上设计一个门控机制,将长时记忆与被注意的特征深度融合,组建新的全局自注意力模型;结合动态差分模型和全局自注意力模型,组建DISA‑LSTM单元,并使用对角循环体系结构堆叠该单元,构建DISA‑LSTM预测网络;基于卷积自编码器搭建网络整体架构,并联合损失函数训练模型。本发明有效提高了网络捕获高维动态复杂特征的能力和视频预测的精确性,降低了高维视频数据给预测工作带来的复杂程度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310802044.5 | 专利名称: | 基于时空解耦与自注意力差分LSTM的视频预测方法、系统 |
申请日: | 2023-07-03 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学,南京中网卫星通信股份有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/40搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116524419B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/11/07 | 授权 | |
2023/08/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 20/40 专利申请号: 202310802044.5 申请日: 2023.07.03 |
2023/08/01 | 公开 |