发明专利 已授权

一种基于前后特征融合的多尺度人群计数方法及系统

📄 申请号:CN202110449730.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-25
公开号
CN113221971B
公开日
2022-12-27
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 公共安全, 安防监控, 人流统计, 交通管理

摘要

本公开公开的一种基于前后特征融合的多尺度人群计数方法及系统,对采集的待计数图像进行预处理,生成人群密度图,然后用个三个不同大小的卷积核对人群密度图进行卷积处理,对卷积之后生成的三个特征图进行特征融合,获取融合后特征图,对融合后特征图通过卷积、池化以及上采样等操作进行收缩与扩展,并对压缩路径与扩展路径的特征图进行特征融合,获得了有效的空间结构信息以及语义信息。然后使用1*1的卷积核来改变通道数的大小生成最终的密度图。利用每张密度图中的像素进行积分求和,得到最终的人数。解决了人群复杂的变化对于人群计数的影响,保留了更多有效的信息,从而对人群计数取得了良好的效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113221971B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:94 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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