发明专利 已授权

一种基于改进后BP神经网络车道线识别方法

📄 申请号:CN201910148951.6 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2019-02-28
公开号
CN109948464B
公开日
2023-07-11
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能驾驶, 驾驶辅助, 交通安全

摘要

本发明涉及汽车图像识别技术领域,尤其是一种基于改进后BP神经网络车道线识别方法,其步骤为:(1)通过采集到的道路视频图像提取车道线颜色、纹理特征及边缘特征;(2)利用BP神经网络完成特征的初步识别;(3)基于遗传算法实现BP神经网络参数的优化;(4)利用证据推理进行图像融合,获得图像识别结果即车道线识别结果,本发明具有处理精度高而且准确的特点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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