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发明专利
已授权
一种基于改进后BP神经网络车道线识别方法
📄 申请号:CN201910148951.6
📄 发布日:2026/06/30
著录项目信息
申请日
2019-02-28
公开号
CN109948464B
公开日
2023-07-11
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_56
IPC 分类号
G06V20_56
,
G06V10_82
,
G06N3_0499
,
G06N3_084
,
G06N3_126
,
技术画像
所属领域
神经网络
图像识别
人工智能算法
神经网络
应用场景
自动驾驶, 智能驾驶, 驾驶辅助, 交通安全
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及汽车图像识别技术领域,尤其是一种基于改进后BP神经网络车道线识别方法,其步骤为:(1)通过采集到的道路视频图像提取车道线颜色、纹理特征及边缘特征;(2)利用BP神经网络完成特征的初步识别;(3)基于遗传算法实现BP神经网络参数的优化;(4)利用证据推理进行图像融合,获得图像识别结果即车道线识别结果,本发明具有处理精度高而且准确的特点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种快速简易燕尾槽导轨尺寸测量装置
当前第 / 件
一种低成本残疾人用键盘
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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